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Nous accompagnons les équipes IT pour intégrer l'IA dans leurs workflows — du choix d'outils au développement d'applis métier. Voici quatre missions concrètes, racontées du côté client.

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Cas concrets

Quatre missions, racontées du côté client

Plutôt que des promesses génériques, voici ce qu'on a réellement fait — du petit cadrage de quelques jours au build d'une appli métier en deux mois.

Petit cadrage5 jours · 2 ateliers

« Comment j'ai été accompagné pour choisir les bons outils de développement IA »

Tech lead d'une équipe de douze devs, je voyais arriver chaque semaine un nouvel outil. Cursor, Copilot, Claude Code, Cline, Aider — chacun avait son évangéliste interne. Je voulais une décision documentée pour la direction, pas une intuition.

Ce qui a été fait

  • Benchmark sur trois tâches réelles tirées de notre backlog (un bug de prod, une feature greenfield, une migration de schéma).
  • Projection de coût mensuel par profil de dev, avec hypothèses explicites sur le volume de tokens.
  • Note d'arbitrage de quatre pages remise à la direction technique, avec les angles morts identifiés.

Stack & outils

Cursor · Claude Code · GitHub Copilot · Cline

Résultat

Décision arbitrée en cinq jours : Cursor + Claude Code pour les seniors, Copilot pour les profils juniors, fichier de règles partagé. Plus personne ne demande "on prend lequel ?".

Intégration workflow3 semaines · binôme

« Comment j'ai mis en place une revue de code IA dans ma CI »

Trente PRs par semaine sur notre monorepo Next.js. La revue humaine bouchonnait sur les conventions et les détails de typage, alors que je voulais qu'elle se concentre sur l'architecture. J'avais besoin d'un premier filtre fiable, pas bloquant.

Ce qui a été fait

  • GitHub Action qui injecte notre CLAUDE.md projet et nos guides internes dans chaque PR ouverte.
  • Prompt calibré sur 80 PRs passées pour réduire les faux positifs avant la mise en production.
  • Mode "comment-only" — l'IA commente mais ne bloque jamais le merge, on garde la main.

Stack & outils

Claude API · GitHub Actions · Anthropic SDK

Résultat

−40 % de cycles de review sur les petits PRs au bout d'un mois. Les reviewers humains gardent les sujets d'archi.

Appli métier2 mois · 1 dev senior + IA

« Comment j'ai développé une appli métier interne stratégique en deux mois »

Sept personnes au pôle ops géraient les fournisseurs sur un Excel partagé. L'IT n'avait pas de capacité avant six mois, la direction réclamait des rapports hebdo. On ne pouvait plus attendre — ni se permettre une dérive de scope.

Ce qui a été fait

  • Cadrage en deux ateliers, MVP livré en trois semaines (Next.js 15 + Postgres + SSO).
  • Recherche sémantique sur les contrats fournisseurs (pgvector + embeddings), pour retrouver une clause en quelques secondes.
  • Génération automatique de quatre rapports PDF chaque lundi matin, signés et versionnés.

Stack & outils

Next.js 15 · Claude Code · Postgres + pgvector · NextAuth

Résultat

Sept utilisateurs migrés depuis Excel en six semaines, quatre rapports auto chaque semaine. La direction a arrêté de demander "où est-ce qu'on en est ?".

Formation4 semaines · 8 devs

« Comment j'ai formé mon équipe au coding assisté par IA »

Huit devs, séniorités très mélangées. Les uns suréquipés en outils mais désorganisés, les autres encore réticents — "j'ai pas envie de tricher". Je ne voulais pas un atelier marketing : je voulais que l'équipe code mieux le lundi suivant.

Ce qui a été fait

  • Deux jours d'atelier sur leur propre code, pas sur des exemples génériques.
  • Quatre semaines d'office hours hebdo pour débloquer les cas concrets au fil de l'eau.
  • Fichier de règles partagé et bibliothèque de prompts internes, maintenue par l'équipe elle-même.

Stack & outils

Claude Code · Cursor · Notion (bibliothèque interne)

Résultat

Adoption à 100 % à six semaines. Vélocité doublée sur les tickets de routine, et plus important : plus personne ne demande à être "autorisé" à utiliser l'IA.

Récits composites, anonymisés. Synthèse de POC, missions courtes et build internes menés ces 18 derniers mois — ni un client unique, ni un témoignage stylisé.

Cas concrets
Nos services

Services d'intégration IA

Un accompagnement de bout en bout pour intégrer l'IA dans vos workflows existants — sans casser ce qui fonctionne.

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Stratégie & Audit IA

Nous analysons vos workflows actuels, identifions les opportunités d'automatisation à fort impact et construisons une feuille de route IA sur mesure.

Sélection d'outils & modèles

Nous évaluons et recommandons les meilleurs outils IA, LLMs et plateformes adaptés à votre stack technique et vos besoins métier.

Intégration workflow

Nous intégrons assistants IA, copilotes et automatisations directement dans votre pipeline de développement, CI/CD et processus quotidiens.

Formation & Adoption

Nous formons vos développeurs et équipes au prompt engineering, au coding assisté par IA et aux bonnes pratiques pour des gains de productivité durables.

Solutions IA sur mesure

Nous créons des outils IA personnalisés, chatbots internes, systèmes RAG et automatisations intelligentes adaptés à vos besoins.

Support & Optimisation continue

Nous surveillons, ajustons et optimisons en continu vos intégrations IA pour garantir un ROI maximal et des performances évolutives.

Notre approche

Une méthodologie douce et éprouvée

Nous ne perturbons pas — nous augmentons. Notre approche pas à pas garantit une adoption IA fluide avec des résultats mesurables.

01

Découvrir

Nous auditons vos outils, workflows et points de friction existants pour identifier où l'IA apporte le plus de valeur.

02

Concevoir

Nous élaborons un plan d'intégration IA personnalisé avec les bons outils, modèles et un calendrier d'adoption pour votre équipe.

03

Déployer

Nous implémentons les solutions IA progressivement, en commençant par des quick wins pour construire la confiance et l'élan.

04

Scaler

Nous étendons les intégrations réussies à travers les équipes tout en formant vos collaborateurs à être autonomes avec l'IA.

À propos de Mekano

Augmenter les équipes grâce à l'intelligence artificielle

Mekano est né d'une observation simple : la plupart des entreprises veulent tirer parti de l'IA mais ne savent pas par où commencer. Le buzz est partout, mais l'implémentation pratique et durable reste rare.

Nous comblons ce fossé. Notre équipe de spécialistes IA et d'ingénieurs s'associe à votre équipe IT pour introduire l'IA progressivement, avec la bonne méthodologie pour que l'adoption tienne et que le ROI soit réel.

Notre promesse est claire : multiplier la production de votre équipe par 3 à 4 fois, sans épuiser ni remplacer personne. Nous augmentons — nous ne remplaçons pas.

Approche humaine d'abord

L'IA doit autonomiser les gens, pas les remplacer. Nous plaçons votre équipe au centre de chaque décision.

Innovation pragmatique

Nous nous concentrons sur ce qui fonctionne aujourd'hui, pas sur le hype. Chaque outil et modèle recommandé a été testé en conditions réelles.

Impact mesurable

Nous suivons les métriques de productivité dès le premier jour pour que vous voyiez toujours la valeur concrète de votre investissement IA.

Notre équipe

Les personnes derrière Mekano

Une équipe d'ingénieurs IA, de stratèges et de coachs passionnés par le fait de rendre l'IA utile aux vraies équipes.

Chrys V

Chrys V

Fondateur & CEO

Stratège IA avec plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle et en augmentation d'équipes.

Lionel C

Lionel C

Directeur IA Engineering

Ancien lead ML dans une grande entreprise tech. Expert en intégration LLM et systèmes RAG.

Antoine M

Antoine M

Consultant IA Senior

Spécialisé dans l'optimisation des workflows et les stratégies d'adoption IA pour les équipes enterprise.

Emma L

Emma L

Responsable Formation & Adoption

Dédiée à aider les développeurs à adopter les outils IA via des ateliers pratiques et concrets.

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